Top 3 ကင်ဆာ၏ Genomics အဆက်မပြတ်လုပ်ဖို့အကြောင်းပြချက်

အထူးများ

ကင်ဆာမျိုးရိုးဗီဇ/DNA အစီအစဉ်များသည်ပိုမိုတိကျသောကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောခန့်မှန်းခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကင်ဆာမျိုးရိုးဗီဇလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ၍ ကိုယ်ပိုင်ကုထုံးရွေးချယ်မှုများဖော်ထုတ်ခြင်းကိုကူညီနိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ ကင်ဆာမျိုးရိုးဗီဇအစီအစဉ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အကျိုးကျေးဇူးမြင့်တက်မှုနှင့်ကျော်ကြားမှုများရှိနေသော်လည်းလက်ရှိတွင်၎င်းမှအကျိုးခံစားသောလူနာအနည်းငယ်မျှသာရှိသည်။

မကြာသေးမီက ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သူ တစ်ဦးအတွက် ကင်ဆာ ဒီရောဂါရှာဖွေမှုရဲ့ ထိတ်လန့်တုန်လှုပ်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာမှာ ဘယ်လို၊ ဘာ၊ ဘာကြောင့်၊ နဲ့ နောက်အဆင့်တွေမှာ မေးခွန်းပေါင်းများစွာ ရှိလာပါတယ်။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမှာ ကင်ဆာမျိုးရိုးလိုက်ခြင်း နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ကုထုံးများဖြစ်သည်။

Tumor Genomic Sequencing ဆိုတာဘာလဲ။

အကျိတ် Genomics အစီအစဉ် အကျိတ်ဆဲလ်များမှ ထုတ်ယူထားသော DNA ၏ မော်လီကျူးစကင်န်တစ်မျိုးကို အသားစယူစစ်ဆေးခြင်း သို့မဟုတ် လူနာ၏သွေး သို့မဟုတ် ရိုးတွင်းခြင်ဆီမှ ရရှိသော အကျိတ်ဆဲလ်များမှ ထုတ်ယူသည့်နည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် အကျိတ် DNA ၏ အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်သော အကျိတ်မဟုတ်သော ဆဲလ် DNA နှင့် ကွဲပြားသည့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပြီး မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ စည်းမျဥ်းခြင်းဒေတာ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အဓိကမျိုးဗီဇများနှင့် မောင်းနှင်အားများကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။ ကင်ဆာ. အကျိတ်၏ မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စျေးသက်သာပြီး ဆေးခန်းအသုံးပြုရန်အတွက် ပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်စေသည့် ဆက်တိုက်နည်းပညာများတွင် ထူးထူးခြားခြား တိုးတက်မှုများရှိလာပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မတူညီသောအစိုးရများမှ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးထားသော သုတေသနပရောဂျက်အများအပြားသည် ကင်ဆာလူနာအများအပြား၏ အကျိတ်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းထားပြီး ၎င်းတို့၏ ဆေးခန်းမှတ်တမ်း၊ ကုသမှုအသေးစိတ်များနှင့် လက်တွေ့ရလဒ်များကို စီမံကိန်းများတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန်အတွက် အများသူငှာရရှိနိုင်စေရန် ပြုလုပ်ထားသည့် ကင်ဆာလူနာအများအပြား၏ အကျိတ်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုများ၊ ဥပမာ- Cancer Genome Atlas (TCGA)၊ Genomic England၊ cBIOPortal နှင့် အခြားများစွာသော အခြားအရာများ။ ဤကြီးမားသောကင်ဆာလူဦးရေဒေတာအတွဲများကို ဆက်လက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ကင်ဆာကုသမှုပရိုတိုကောများ၏ အခင်းအကျင်းကို ပြောင်းလဲနေသော အဓိကထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးသည်-

1. အစောပိုင်းက histologically ဆင်တူသည်နှင့်ကုသသည်ဟုယူဆခဲ့ကြသည်ရင်သားကင်ဆာအားလုံးသို့မဟုတ်အဆုတ်ကင်ဆာအားလုံးကဲ့သို့သောတစ်သျှူးအစရှိသည့်ကင်ဆာများသည်ယနေ့တွင်အလွန်အမင်းကွဲပြားခြားနားမှုရှိသည်ဟုအသိအမှတ်ပြုခံရပြီးမတူညီသောကုသရန်လိုအပ်သည့်ထူးခြားသောမော်လီကျူးခွဲငယ်များအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။
2. တိကျသောကင်ဆာလက္ခဏာတစ်ခု၏မော်လီကျူး subclass အတွင်း၌ပင်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အကျိတ် Genomics profile သည်ကွဲပြားခြားနားပြီးထူးခြားသည်။
3. ကင်ဆာ DNA ၏ Genomics ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရောဂါမောင်းနှင်မှုအတွက်တာဝန်ရှိသည်အဓိကဗီဇမူမမှန် (ဗီဇပြောင်းလဲမှုတွေ) နှင့်ပတ်သက်။ သတင်းအချက်အလက်ပေးနှင့်သူတို့ထဲကအတော်များများဟာသူတို့ရဲ့လုပ်ရပ်တွေကိုပိတ်ဆို့ဖို့ဒီဇိုင်းတိကျတဲ့မူးယစ်ဆေးဝါးများရှိသည်။
4. ကင်ဆာဆဲလ်များ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောတိုးတက်မှုနှင့်ပြန့်ပွားမှုအတွက်ကင်ဆာဆဲလ်အသုံးပြုနေသောနောက်ခံယန္တရားများကိုကင်ဆာဒီအဲန်အေ၏ပုံမှန်မဟုတ်ခြင်းများကပိုမိုနားလည်စေရန်ကူညီပေးသည်။

ထို့ကြောင့်ကင်ဆာကဲ့သို့သောရောဂါတစ်ခုခုဖြစ်ပွားသောအခါရောဂါဘယနှင့်သေစေနိုင်သောအကျိုးဆက်များနှင့်ဆက်နွယ်နေသဖြင့်တစ် ဦး ချင်းစီ၏ကင်ဆာလက္ခဏာများကိုနားလည်ရန်ကူညီသောသတင်းအချက်အလက်တိုင်းသည်အသုံးဝင်သည်။

ကင်ဆာလူနာများသည် Tumor Genomic Sequencing ကိုဘာကြောင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။

အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောလူနာများသည်၎င်းတို့၏ DNA ကိုအစီအစဉ်များ ခွဲ၍ ရလဒ်များနှင့်အထူးကုများနှင့်တိုင်ပင်ရန်စဉ်းစားသင့်သောအကြောင်းရင်းသုံးချက်ဖြစ်သည်။

Genome Sequencing of Cancer ဇမှန်ကန်သောရောဂါရှာဖွေရေး elps

ကိစ္စအတော်များများတွင်မူလကင်ဆာဖြစ်ပွားရသည့်အကြောင်းရင်းနှင့်မရှင်းလင်းခြင်းနှင့်အကျိတ် DNA ၏မျိုးရိုးဗီဇအစီအစဉ်များသည်မူလအကျိတ်နေရာကိုဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်အဓိကကင်ဆာမျိုးဗီဇများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့်ပိုမိုတိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုကိုပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ရှားပါးသောကင်ဆာများ (သို့) နှောင်းပိုင်းတွင်ရောဂါအမည်တပ်။ ကွဲပြားသောကိုယ်အင်္ဂါများသို့ပျံ့နှံ့သွားပြီးကင်ဆာလက္ခဏာများကိုနားလည်ခြင်းသည်ပိုမိုသင့်တော်သောကုသမှုရွေးချယ်မှုများဆုံးဖြတ်ရာတွင်ကူညီနိုင်သည်။

Genomic Sequencing of Cancer ဇပိုမိုကောင်းမွန်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများနှင့်အတူ elps

sequencing data မှ genomic profile ကို ဆင်းသက်လာသည်။ ကင်ဆာ DNA။ ကင်ဆာလူဦးရေ အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ မတူညီသော မူမမှန်မှုပုံစံများသည် ရောဂါပြင်းထန်မှုနှင့် ကုသမှုတုံ့ပြန်မှုတို့နှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ ဥပမာ။ MGMT ဗီဇမရှိခြင်းက ဦးနှောက်ကင်ဆာ glioblastoma multiforme လူနာများအတွက် TMZ (Temodal) ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တုံ့ပြန်မှုကို ခန့်မှန်းပေးသည်။ (Hegi ME et al, New Engl J Med, ၂၀၀၅) တစ် ဦး TET2 ဗီဇ mutation ၏ရောက်ရှိခြင်းသွေးကင်ဆာလူနာ hypomethylating အေးဂျင့်လို့ခေါ်တဲ့တိကျတဲ့မူးယစ်ဆေးဝါးများအတန်းအစားတုံ့ပြန်မှုဖြစ်နိုင်ခြေတိုးပွားစေပါသည်။ (Bejar R, Blood, 2014) ထို့ကြောင့်ဤအချက်အလက်သည်ရောဂါ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်လက္ခဏာများကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေပြီးပိုမိုနူးညံ့သောသို့မဟုတ် ပို၍ ရန်လိုသောကုသမှုကိုရွေးချယ်ရန်ကူညီသည်။

Genomic Sequencing of Cancer ဇစိတ်ကြိုက်ကုသမှု Option ကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်အတူ elps

လူများစွာအတွက် ကင်ဆာ ကုသမှုဆိုင်ရာ ဓာတုကုထုံးစံနှုန်းကို တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိသော လူနာများ၊ အကျိတ်ကို စီထားခြင်းဖြင့် မကြာသေးမီက တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သော နောက်ထပ်ပစ်မှတ်ထားသော ဆေးဝါးများဖြင့် ကုသနိုင်သည့် အဓိက မူမမှန်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဝိသေသ။ ခေါင်းမာသော၊ ပြန်လည်ဖြစ်ပွားပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိသော ကင်ဆာများစွာတွင်၊ အကျိတ် DNA ၏ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ပရိုဖိုင်ကို စစ်ဆေးခြင်းသည် ဆန်းသစ်သောပစ်မှတ်ထားသော ဆေးဝါးများကို စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကင်ဆာလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ ထူးခြားသောအခြားရွေးချယ်စရာများနှင့် သီးသန့်ရွေးချယ်စရာများ (ကုထုံး) ကိုရှာဖွေခြင်း ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် စာရင်းသွင်းခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည်ဖြစ်သည်။

ကောက်ချက်

အဓိကအချက်မှာ genome sequencing သည် ရောဂါအမည်ခံလူနာများအတွက် ပို၍ပင်မရေစီးကြောင်းဖြစ်လာသည် ကင်ဆာ ဒီနေ့ ဆောက်လုပ်ရေးပရောဂျက်တစ်ခုမစတင်မီ ဗိသုကာပညာရှင်က ဖန်တီးထားသည့်အသေးစိတ်အပြာရောင်ပုံနှိပ်များကဲ့သို့ပင်၊ မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်သည် လူနာ၏ကင်ဆာ၏အပြာရောင်ပုံနှိပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး တိကျသောကင်ဆာလက္ခဏာများကိုအခြေခံ၍ ကုသမှုကိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေရန် ဆေးခန်းမှကူညီပေးနိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် ကင်ဆာအတွက်အကျိုးရှိမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ကုသမှု။ အကျိတ်အစီအမံများနှင့် ကင်ဆာပရိုဖိုင်ဖော်ပြခြင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေနှင့် အံ့ဖွယ်ရာများကို လက်တွေ့စစ်ဆေးချက်ကို 7/16/19 တွင် David H. Freedmen က 'The Newsweek' တွင် ကောင်းစွာရှင်းပြထားသည်။ တိကျသောဆေးဝါးဖြင့် လူနာတစ်ဦးစီ၏ သီးသန့်အကျိတ်ကို ပစ်မှတ်ထားအောင်မြင်ခဲ့သော်လည်း၊ ယင်းမှ လောလောဆယ် အကျိုးကျေးဇူးရရှိသော လူနာအနည်းငယ်သာရှိကြောင်း ၎င်းက သတိပေးသည်။ (https://www.newsweek.com/2019/07/26/targeting-each-patients-unique-tumor-precision-medicine-crushing-once-untreatable-cancers-1449287.html)

သင်မည်သည့်အစားအစာကိုစားသည်နှင့်မည်သည့်အာဟာရဖြည့်စွက်စာသည်သင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။ သင်၏ဆုံးဖြတ်ချက်တွင်ကင်ဆာမျိုးဗီဇပြောင်းလဲမှုများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်၊ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောကုသမှုများနှင့်ဖြည့်စွက်စာများ၊ ဓာတ်မတည့်မှု၊ လူနေမှုပုံစံစတဲ့အချက်အလက်များ၊ ကိုယ်အလေးချိန်၊ အမြင့်နှင့်အလေ့အထများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

addon မှကင်ဆာအတွက်အာဟာရစီစဉ်ခြင်းသည်အင်တာနက်ရှာဖွေမှုများပေါ်တွင်မမူတည်ပါ။ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများမှအကောင်အထည်ဖော်ထားသောမော်လီကျူးသိပ္ပံကို အခြေခံ၍ သင့်အတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုအလိုအလျောက်ပေးသည်။ ကင်ဆာအရင်းခံအာဟာရအတွက်အစာအာဟာရစီစဉ်မှုအတွက်သင်အရင်းခံဇီဝဓာတုမော်လီကျူးလမ်းကြောင်းများကိုနားလည်ရန်ဂရုမစိုက်သည်ဖြစ်စေဂရုမပြုဘဲဖြစ်စေ၊ ကင်ဆာကိုနားလည်ရန်လိုအပ်သည်။

ကင်ဆာအမည်၊ မျိုးရိုးဗီဇပြောင်းလဲမှု၊ ဆက်လက်ကုသမှုများနှင့်ဖြည့်စွက်စာများ၊ ဓာတ်မတည့်မှု၊ အလေ့အထများ၊ လူနေမှုပုံစံ၊ အသက်အုပ်စုနှင့်ကျားမအကြောင်းမေးခွန်းများကိုဖြေခြင်းဖြင့်သင်၏အာဟာရအစီအစဉ်ကိုယခုစတင်ပါ။

ကင်ဆာလူနာများသည်များသောအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောရောဂါများနှင့်ဆက်ဆံရလေ့ရှိသည် ဓါတုဆေးသွင်းကုသခြင်းဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ ၄ င်းတို့သည်သူတို့၏ဘဝအရည်အသွေးကိုအကျိုးသက်ရောက်ပြီးကင်ဆာအတွက်အခြားရွေးချယ်စရာကုထုံးများကိုရှာဖွေသည်။ ယူခြင်း မှန်ကန်သောအစာအာဟာရနှင့်သိပ္ပံနည်းကျထည့်သွင်းစဉ်းစားအပေါ်အခြေခံပြီးဖြည့်စွက် (ခန့်မှန်းတွက်ဆခြင်းနှင့်ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းကိုရှောင်ခြင်း) သည်ကင်ဆာနှင့်ကုသမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများအတွက်အကောင်းဆုံးသဘာဝဆေးတစ်လက်ဖြစ်သည်။

• ကင်ဆာ Genomics အဆက်မပြတ်၏အခြေခံနှင့်ကအသုံးဝင်သောနိုင်သည့်အတွက်နည်းလမ်းများစွာ
• Tumor Sequencing နှင့်ကိုယ်ပိုင်ကင်ဆာကုသခြင်း
• သွားကြောင်းရင်သားကင်ဆာအတွက်ကိုယ်ပိုင်အာဟာရ
• ကင်ဆာရောဂါကာကွယ်ရေးတွင်လက်ဖက်ရည်သောက်သုံးခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများ
• ပျံ့နှံ့နေတဲ့ Tumor DNA (ctDNA) အကဲဖြတ်မှုဟာအဆင့်မြင့်ကင်ဆာအတွက်သီးခြားခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်တယ်